人工智能在國(guó)內(nèi)有什么優(yōu)勢(shì)？事實(shí)上，中國(guó)只占全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的9%，但在2017年，中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的48%，超過(guò)了美國(guó)。中國(guó)市政府正在推動(dòng)一項(xiàng)未來(lái)人工智能計(jì)劃，該計(jì)劃涵蓋智能農(nóng)業(yè)和智能物流，以及人工智能創(chuàng)造的新就業(yè)機(jī)會(huì)。

有很多先進(jìn)的技術(shù)，比如無(wú)人駕駛，智能機(jī)器人，智能音箱等等，還有很多很多的產(chǎn)品。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，能夠以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)。人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大?？梢韵胂螅磥?lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品將是人類(lèi)智慧的“容器”。

本文核心數(shù)據(jù):中國(guó)翻譯機(jī)價(jià)格分布，中國(guó)翻譯機(jī)市場(chǎng)規(guī)模，中國(guó)翻譯機(jī)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，中國(guó)主要翻譯機(jī)，語(yǔ)音輸入法主要玩家。1.翻譯機(jī)價(jià)格分布范圍更多，市場(chǎng)規(guī)模近28億。翻譯機(jī)ELP是一種電子設(shè)備學(xué)習(xí)機(jī)，利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言到另一種自然語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換。一般是指自然語(yǔ)言之間的句子和全文的翻譯。翻譯消除了不同語(yǔ)言和語(yǔ)言之間的障礙。但其機(jī)器翻譯的質(zhì)量長(zhǎng)期存在問(wèn)題，離理想目標(biāo)還有很大差距。

從產(chǎn)品價(jià)格來(lái)看，國(guó)內(nèi)翻譯機(jī)價(jià)格主要分布在25.08萬(wàn)元和25，603，310元區(qū)間，兩者占比均為38%。與此同時(shí)，隨著消費(fèi)升級(jí)，國(guó)際旅游的普及，國(guó)際交流和落地簽證的日益增多，對(duì)翻譯的需求激增。人工智能為翻譯機(jī)提供了技術(shù)支持，翻譯機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。近年來(lái)企業(yè)爭(zhēng)相進(jìn)入翻譯機(jī)行業(yè)，未來(lái)翻譯機(jī)市場(chǎng)潛力巨大。初步預(yù)計(jì)2020年中國(guó)翻譯機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到27.7億元，一直保持高速增長(zhǎng)。

呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)作、自主控制等新特性。中國(guó)人工智能在時(shí)間、空間、粒子三要素的持續(xù)加持下，逐步建成了系統(tǒng)化、規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化的動(dòng)力引擎。因?yàn)橹袊?guó)在人工智能領(lǐng)域的投資是活躍的，這是由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和國(guó)力的不斷增強(qiáng)。此外，還與互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)新思維的發(fā)展有關(guān)?？傊?，科技是第一生產(chǎn)力，中國(guó)的人工智能之所以走在世界前列，是因?yàn)橹袊?guó)科技的不斷進(jìn)步和政府的支持。

其2018 Global 人工智能 Trend報(bào)告中指出，在人工智能的某些領(lǐng)域，中國(guó)正在明顯超越美國(guó)。中國(guó)市政府正在推動(dòng)一項(xiàng)未來(lái)人工智能計(jì)劃，該計(jì)劃涵蓋智能農(nóng)業(yè)和智能物流，以及人工智能創(chuàng)造的新就業(yè)機(jī)會(huì)。事實(shí)上，中國(guó)只占全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的9%，但在2017年，中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司的48%，超過(guò)了美國(guó)。

據(jù)悉,人工智能白皮書(shū)1日在北京發(fā)布。白皮書(shū)預(yù)測(cè)，到2020年全球人工智能支出將達(dá)到2758億元，中國(guó)人工智能技術(shù)支出到2020年將達(dá)到325億，占全球總體支出的比重。報(bào)道稱(chēng)，專(zhuān)家表示，在過(guò)去的五年里，我們不僅與世界并駕齊驅(qū)，甚至在感知智能、語(yǔ)音視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域都處于領(lǐng)先地位。另外，在認(rèn)知智能方面，也就是機(jī)器推理和學(xué)習(xí)方面，我們這幾年已經(jīng)完全掌握了這些技術(shù)，在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們還在做一些創(chuàng)新性的改進(jìn)。

在原創(chuàng)性方面，和美國(guó)相比還處于落后狀態(tài)，特別是對(duì)于一些特別基礎(chǔ)性、前瞻性的研究，相對(duì)更深入。我們必須趕上。未來(lái)人工智能會(huì)像水和電一樣無(wú)處不在。任何一個(gè)國(guó)家，如果能掌握人工智能的話語(yǔ)權(quán)，就擁有了未來(lái)整個(gè)行業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，甚至引領(lǐng)時(shí)代。同時(shí)，我們的創(chuàng)業(yè)者還是在人工智能中做更多的應(yīng)用，基于第三方人工智能的整合，我們看到硅谷很多創(chuàng)業(yè)公司都是在源碼技術(shù)上的創(chuàng)新，需要在這方面做更多的引導(dǎo)。

人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)上市公司主要有百度、騰訊(TCTZF)、巴巴、科大訊飛()。本文核心數(shù)據(jù):計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)份額、計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、機(jī)器人視覺(jué)獲獎(jiǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)軌跡、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在中國(guó)落地軌跡特征、中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)。1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的市場(chǎng)份額達(dá)到57%。得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，以感知智能為核心的圖像分類(lèi)技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)了其在行業(yè)中的商業(yè)價(jià)值，助力其在金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域的智能化升級(jí)。

從規(guī)模來(lái)看，2020年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到862.1億元。同時(shí)，計(jì)算機(jī)通信設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備等專(zhuān)用設(shè)備的銷(xiāo)售、工程建設(shè)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的傳統(tǒng)商業(yè)效益的改造，將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)2200億元。2、安全、金融、醫(yī)療等賽道受到關(guān)注。在近幾年投資的146家計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司中，熱門(mén)賽道集中在零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域。

人工智能AI在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景，如自動(dòng)駕駛、智能安防、新零售、智能家居、工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域。今天的人工智能主要體現(xiàn)在我們生活的方方面面，比如自動(dòng)駕駛，大數(shù)據(jù)，智能家居，5g通信，智能醫(yī)療，人工智能。1.人工智能技術(shù)水平加速進(jìn)步近年來(lái)，科技進(jìn)步帶來(lái)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力的快速提升，智能算法不斷走向成熟，在某些領(lǐng)域達(dá)到了較高水平人工智能。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，為人工智能提供計(jì)算支持和數(shù)據(jù)輸入。我國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較短，基礎(chǔ)層發(fā)展相對(duì)薄弱。目前國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海、浙江，北京人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入快車(chē)道。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理:基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱?；A(chǔ)層主要提供計(jì)算能力和數(shù)據(jù)支持，主要涉及數(shù)據(jù)源和采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開(kāi)源框架和數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

應(yīng)用層針對(duì)不同場(chǎng)景應(yīng)用人工智能技術(shù)，并將其商業(yè)化。主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)轳{駛、安防、醫(yī)療、金融、教育。近年來(lái)人工智能在技術(shù)和應(yīng)用方面取得了很大的進(jìn)步，在國(guó)際上具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，但基礎(chǔ)層的薄弱仍然是限制我國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。我國(guó)基層發(fā)展時(shí)間短，落后于國(guó)際先進(jìn)水平。

China 人工智能公司排名為華為、百度、阿里巴巴、騰訊、深藍(lán)科技。1.華為華為2012年在香港成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，目的是研究新一代通信、云計(jì)算、音視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。2.在人工智能方面，百度目前擁有語(yǔ)音、圖像、NLP等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，并開(kāi)放對(duì)話人工智能系統(tǒng)和智能駕駛系統(tǒng)，分享AI領(lǐng)域最新的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案。

3.阿里巴巴阿里的ET城市大腦、ET工業(yè)大腦等眾多人工智能場(chǎng)景已經(jīng)在各類(lèi)企業(yè)得到應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行了重新架構(gòu)，提高了生產(chǎn)效率。目前有AI設(shè)計(jì)師魯班，智能客服阿里小蜜，機(jī)房巡警田迅等等人工智能產(chǎn)品。4.目前，Tencent 人工智能已經(jīng)在很多騰訊產(chǎn)品中使用，比如語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)文字、聽(tīng)歌、人臉識(shí)別等。，以及用戶購(gòu)物、看新聞，后面有人工智能針對(duì)大家的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦。

人工智能將成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)。根據(jù)普華永道的分析，中國(guó)和北美從人工智能的普及中受益最大。尤其是中國(guó)，到2030年，人工智能將為該國(guó)GDP帶來(lái)7萬(wàn)億美元(約790萬(wàn)億日元)的增長(zhǎng)。日本屆時(shí)的GDP將約為540萬(wàn)億日元，可見(jiàn)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響之大。中國(guó)發(fā)展人工智能工業(yè)有三大優(yōu)勢(shì)。

據(jù)日本文部科學(xué)省科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)政策研究所統(tǒng)計(jì)，中國(guó)在科技領(lǐng)域投入的預(yù)算連年增加，2015年是日本的6倍，即20.7萬(wàn)億日元。民營(yíng)IT企業(yè)也發(fā)揮了很大的作用，例如，騰訊的市值已經(jīng)超過(guò)4800億美元，是豐田的兩倍多，這使得他們有足夠的閑置產(chǎn)能來(lái)投資研發(fā)。2.中國(guó)有大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，根據(jù)中國(guó)政府的統(tǒng)計(jì)，截至2017年6月，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超過(guò)7.5億，是美國(guó)人口的兩倍多。