大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位集中在四個(gè)領(lǐng)域，分別是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維，對(duì)于JavaWeb程序員來選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析是比較現(xiàn)實(shí)的選擇，在積累一定開發(fā)知識(shí)之后，可以考慮向大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)程序員的工作崗位還是比較適合女生的，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要進(jìn)行程序開發(fā)的崗位包括底層平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)以及大數(shù)據(jù)（分析）呈現(xiàn)開發(fā)，大數(shù)據(jù)運(yùn)維也會(huì)涉及到編程（Shell、Python等），但是考慮到運(yùn)維工作不太適合女生做，所以這部分內(nèi)容就不做描述了。

1、普通本科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)，能找到大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作嗎？該怎么做？

作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，近兩年有不少大數(shù)據(jù)方向的研究生都會(huì)放棄算法崗位而轉(zhuǎn)向從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，一方面當(dāng)前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求量比較大，另一方面大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的崗位附加值也比較高，對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的本科生來說，如果未來想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域的相關(guān)崗位，需要重視以下三方面內(nèi)容的學(xué)習(xí)：第一：編程語言。

編程語言是進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要工具，當(dāng)前Java、Python、Scala等編程語言在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域有比較普遍的應(yīng)用，所以可以重點(diǎn)關(guān)注一下這幾門編程語言，從當(dāng)前IT行業(yè)的人才需求情況來看，選擇從Java語言開始學(xué)起是不錯(cuò)的選擇。第二：大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)很多都是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開的，所以掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)還是非常重要的，比如當(dāng)前可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下Hadoop、Spark。

相對(duì)于編程語言來說，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)量還是比較大的，而且也需要一定的場景支撐，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程中，最好邊用邊學(xué)，第三：行業(yè)知識(shí)。大數(shù)據(jù)開發(fā)與行業(yè)領(lǐng)域有比較緊密的聯(lián)系，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用，未來很多行業(yè)領(lǐng)域都會(huì)釋放出大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)，所以要想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，應(yīng)該注重行業(yè)知識(shí)的積累，對(duì)于本科生來說，積累行業(yè)知識(shí)需要重視實(shí)習(xí)崗位的選擇。

最后，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的上升空間是比較大的，本科生往往會(huì)從大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)開始做起，未來也可以繼續(xù)走大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)路線，我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！，

2、如何利用大數(shù)據(jù)做營銷？

前段時(shí)間有學(xué)員和我吐槽道：感覺現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被戴上了魔咒，和別的企業(yè)家交流的時(shí)候，不提大數(shù)據(jù)都不好意思開口說話。我曾在移動(dòng)全網(wǎng)營銷課程上強(qiáng)調(diào)過：企業(yè)應(yīng)該要學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思想，但必須從小數(shù)據(jù)開始，▲《白金數(shù)據(jù)》丨從小數(shù)據(jù)開始積累、分析犯罪分子在大數(shù)據(jù)的風(fēng)頭下，很多企業(yè)還沒開始分析自己公司里的小數(shù)據(jù)，就火急火燎地研究大數(shù)據(jù)，結(jié)果事倍功半，甚至開始懷疑大數(shù)據(jù)。

為什么從小數(shù)據(jù)開始研究呢？什么是小數(shù)據(jù)呢？小數(shù)據(jù)，就是企業(yè)個(gè)體化的數(shù)據(jù)，它并不是指數(shù)據(jù)量小，而是根據(jù)企業(yè)內(nèi)在經(jīng)營的特點(diǎn)，梳理出來的一整套數(shù)據(jù)。企業(yè)的員工數(shù)據(jù)、官網(wǎng)數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)（CRM）等都屬于小數(shù)據(jù)，如果能針對(duì)性地找出幫助企業(yè)做決策的數(shù)據(jù)，那樣決策將更加科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)。

大數(shù)據(jù)中透露著行業(yè)發(fā)展規(guī)律，而小數(shù)據(jù)則側(cè)重于深度挖掘，可以用來提升效率和增加營銷的機(jī)會(huì)，其實(shí)企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理，主要還是依賴以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主的“小數(shù)據(jù)”，也就是企業(yè)的自有數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)最能反映企業(yè)經(jīng)營狀況，而且小數(shù)據(jù)的收集和公司核心運(yùn)營項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，含金量也更高，還能透過它真正了解經(jīng)營的狀況和消費(fèi)者的需求，

今天我想重點(diǎn)和大家說一下客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，我覺得可以從三個(gè)層面進(jìn)行分析。首先，是對(duì)現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)的全面分析，大家都明白，開發(fā)新客戶的成本越來越高，所以企業(yè)應(yīng)該對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，來解決老客戶留存問題，也就是當(dāng)獲得新客戶成本越來越高的時(shí)候，怎么樣留住老客戶是每個(gè)企業(yè)需要考慮的問題，簡單來說，就是要求企業(yè)借助數(shù)據(jù)懂客戶，知道客戶的背景，他們想要什么。