Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；2)小而美的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下不得不轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)。-3/的價(jià)值然而，“大”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大數(shù)據(jù)并不意味著它可以代替一切對(duì)社會(huì)問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在海量數(shù)據(jù)中。

big 數(shù)據(jù)這個(gè)概念已經(jīng)存在很多年了?，F(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)都知道，如果他們捕獲所有數(shù)據(jù)流入他們的業(yè)務(wù)，他們就可以應(yīng)用分析，并從中獲得可觀的價(jià)值。但即使在20世紀(jì)50年代，當(dāng)幾十年前沒有人說出“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)詞時(shí)，企業(yè)仍在使用基本分析(本質(zhì)上是手動(dòng)檢查電子表格中的數(shù)字)來發(fā)現(xiàn)見解和趨勢(shì)。但是big 數(shù)據(jù)分析帶來的新好處就是速度和效率。幾年前，一個(gè)企業(yè)可以收集信息，運(yùn)行分析并挖掘出可用于未來決策的信息。現(xiàn)在，企業(yè)可以基于可視化數(shù)據(jù)立即做出決策，并更快地做出反應(yīng)以保持敏捷性，這為企業(yè)提供了前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Big 數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)利用its 數(shù)據(jù)抓住新的機(jī)遇。優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析會(huì)帶來更智能的商流，更有效的運(yùn)營(yíng)，更高的利潤(rùn)，更精準(zhǔn)的客戶。那么，大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是什么呢？我們一起來看看:1。降低成本。大型數(shù)據(jù)Hadoop、基于云的分析等技術(shù)在存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)帶來顯著的成本優(yōu)勢(shì)。此外，他們還可以決定開展業(yè)務(wù)的更有效方式。

未來幾年，數(shù)據(jù)的全球成交量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù) 公司(IDC)統(tǒng)計(jì)，2020年全球數(shù)據(jù)卷有望達(dá)到44ZB，中國(guó)數(shù)據(jù)卷將達(dá)到8060EB，占全球。如今，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)中的優(yōu)先任務(wù)，因?yàn)樗梢栽谌蛞惑w化經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)商業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。除了為長(zhǎng)期存在的商業(yè)挑戰(zhàn)提供解決方案，Big 數(shù)據(jù)還為許多行業(yè)甚至社會(huì)本身的轉(zhuǎn)型啟發(fā)了許多新的方式。

72%的企業(yè)更傾向于基于客戶行為分析的營(yíng)銷，其次是產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)。傳統(tǒng)的提升客戶洞察的決策方法和營(yíng)銷方法已經(jīng)不那么適用于“大-3”時(shí)代的消費(fèi)模式戰(zhàn)略決策，尤其是后來，市場(chǎng)、媒體、渠道的成本越高，企業(yè)換來的收益越來越少。所以，在新時(shí)代，我們?nèi)绾危?/p>3、企業(yè)大 數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)企業(yè)發(fā)展有什么重要性?

Da 數(shù)據(jù)營(yíng)銷的目的和傳統(tǒng)營(yíng)銷一樣，都是為了獲得更多的客戶，推廣品牌，給企業(yè)帶來更多的利潤(rùn)，但是Da 數(shù)據(jù)獲得的客戶更精準(zhǔn)，周轉(zhuǎn)率更高，投入成本更低，利用率更高。隨著國(guó)家將“Da 數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并將“Da 數(shù)據(jù)”作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要科技基礎(chǔ)，越來越多的企業(yè)和組織將“Da 數(shù)據(jù)”作為重要資產(chǎn)，開始實(shí)施一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施，以期全面提升客戶體驗(yàn)。

功能很多。具體用途，可用于精準(zhǔn)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制、效率提升、決策支持、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，主要看公司 image是做什么用的，但一般是大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重于數(shù)據(jù)采和。其實(shí)不需要數(shù)據(jù)，實(shí)用性沒那么大。在這方面，商業(yè)智能的適用性更強(qiáng)，涉及各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成數(shù)據(jù)分析，可視化呈現(xiàn)，重點(diǎn)是輔助決策分析。

進(jìn)入新的歷史時(shí)期以來，收集更豐富的數(shù)據(jù)是所有企業(yè)的主要任務(wù)。一旦企業(yè)不能收集更多的信息，他們就容易在管理決策中犯更多的錯(cuò)誤。企業(yè)應(yīng)重視內(nèi)部數(shù)據(jù)信息管理，確保當(dāng)前數(shù)據(jù)管理符合時(shí)代特征。第一，進(jìn)入“Da-3”時(shí)代以來，出現(xiàn)了無數(shù)的“-3”信息，所以傳統(tǒng)的“-3”信息管理技術(shù)如果不能及時(shí)改變，很可能會(huì)影響“Da-3”的應(yīng)用，所以要求當(dāng)前企業(yè)必須及時(shí)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)。

很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了信息的重要性數(shù)據(jù)，但是各種數(shù)據(jù)信息卻因?yàn)闆]有先進(jìn)的技術(shù)措施而無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。三、在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策過程中，雖然數(shù)據(jù)起著不可替代的作用，但也需要注意數(shù)據(jù)碎片的作用。企業(yè)要想成功，必須重視兩種數(shù)據(jù)的應(yīng)用，才能做出兩種。

中國(guó)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)處于起步階段的工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)產(chǎn)生于信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵。工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，貫穿于工業(yè)設(shè)計(jì)、技術(shù)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)方面，使工業(yè)系統(tǒng)具有描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能功能的模型和結(jié)果。工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)主要分為現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。

深圳元彪為你解答；這是“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代，也是“大數(shù)據(jù)”人才匱乏的時(shí)代。根據(jù)權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner的最新報(bào)告，Big 數(shù)據(jù)推動(dòng)全球IT支出達(dá)到340億美元。“Da 數(shù)據(jù)”的要求，正逐漸從差異化發(fā)展為信息管理實(shí)務(wù)和技術(shù)的“最低門檻”。每個(gè)行業(yè)都必須使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，那些沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)將面臨被產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)淘汰的命運(yùn)；相應(yīng)的，每個(gè)行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)人才，沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的企業(yè)很容易被時(shí)代淘汰。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)公司麥肯錫發(fā)布的調(diào)查報(bào)告指出，全球范圍內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)的人才需求正在升溫。僅美國(guó)在“深度分析人才”方面就有14萬到19萬的人才缺口；“能夠分析數(shù)據(jù) help 公司進(jìn)行商業(yè)決策”的人才需求超過150萬。由于人才缺口較大，所有企業(yè)無論是招聘還是再培訓(xùn)都需要large 數(shù)據(jù)人才，所以large 數(shù)據(jù)人才的薪資可能是同崗位最高的，如果掌握large 數(shù)據(jù)的技術(shù)，薪資可能會(huì)提高40%左右。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天在網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)散落在網(wǎng)上，看似作用不大，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)加工整合后，確實(shí)很有價(jià)值。1.大發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高生產(chǎn)力數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中已經(jīng)成為非常成功的案例，很多應(yīng)用開發(fā)者和大規(guī)模公司都在使用它數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)大大擴(kuò)展。

目前很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析來解決問題。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善營(yíng)銷決策。近年來，數(shù)據(jù)成交量劇增，數(shù)據(jù)利潤(rùn)很可能成為未來收入的主要來源，數(shù)據(jù)技術(shù)大量出現(xiàn)。

現(xiàn)在社會(huì)高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在演講中提到，未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT時(shí)代。DT是data technology數(shù)據(jù)technology，大顯示數(shù)據(jù)這對(duì)阿里巴巴集團(tuán)很重要。有人把數(shù)據(jù)比作一個(gè)有能量的煤礦。

同樣，Da 數(shù)據(jù)不是“Da”而是“有用”。價(jià)值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要，對(duì)于很多行業(yè)來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；2)小而美的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下不得不轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)，-3/的價(jià)值然而，“大”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大數(shù)據(jù)并不意味著它可以代替一切對(duì)社會(huì)問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在海量數(shù)據(jù)中。