大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細化管理，實現(xiàn)科學決策。借助大數(shù)據(jù)開放共享實現(xiàn)政府負面清單、權(quán)利清單和責任清單的透明化管理，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督和技術(shù)反腐體系，促進政府簡政放權(quán)、依法行政，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國、科學管理的意識改變，未來大數(shù)據(jù)將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理。

1、什么是大數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)來銷售產(chǎn)品？

先看什么是大數(shù)據(jù)？百科上的學術(shù)定義就不說了，搜一搜就能找到，超子感性的介紹一下大數(shù)據(jù)。首先是大數(shù)據(jù)的“大”這個“大”描述為“多”的話比較好理解，然后這個“多”可以指兩個方面1、數(shù)據(jù)的量多，也就是有足夠的樣本數(shù)據(jù)，這樣挖掘出來的數(shù)據(jù)價值可靠性更高，假如只有一兩個數(shù)據(jù)，就算得出結(jié)論了你也不敢信啊。2、數(shù)據(jù)的種類多，可以是數(shù)字，文字，圖片，視頻，音頻，銷售數(shù)據(jù)等等都可以，

相對大多數(shù)的應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)種類越多越豐富就越好。再看數(shù)據(jù)的高精度不管數(shù)據(jù)有多大量，多豐富，首先得要保證數(shù)據(jù)的精度，準確度。比如我要分析周邊人群快銷品的消費習慣，但是拿來了一大堆數(shù)碼產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，驢唇不對馬嘴的數(shù)據(jù)再多也沒價值。然后還要具有高度時效性這個時效性也可以分兩個方面，1、數(shù)據(jù)本身的時效性，假如拿一堆10年前的數(shù)據(jù)來用，其實參考價值不大了，畢竟早已時過境遷了，當然也不是絕對的，只是相對于絕大多數(shù)的應(yīng)用，越“新鮮”的數(shù)據(jù)，越好。

2、數(shù)據(jù)處理的時效性，假如我拿到了一大批，種類豐富的“新鮮”數(shù)據(jù)，10年才能處理完，這樣還有啥意義，所以從這方面而言，大數(shù)據(jù)并不是只有數(shù)據(jù)本身，還要包含數(shù)據(jù)的傳輸，儲存，計算以及結(jié)果分發(fā)等一系列的處理技術(shù)。這些技術(shù)必須能都高效的加工數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)價值的時效性，總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準確的，新鮮的海量數(shù)據(jù)，同時還要包含有能夠高效處理這些數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)。

在銷售領(lǐng)域，不管是線上還是線下，大數(shù)據(jù)都能提供相當大的幫助，感性的理解下。一、人群定位我們的產(chǎn)品誰在看，誰在關(guān)注，誰在購買我們的產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，準確定位轉(zhuǎn)化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準的投放在轉(zhuǎn)換率大的人群。二、地域定位分析不同地域的銷售數(shù)據(jù)，哪個地域的量最大，哪個地域的銷售潛力最高，

都可以通過數(shù)據(jù)來挖掘，可以幫助我們安排銷售策略的側(cè)重點。三、產(chǎn)品定位什么產(chǎn)品賣的好，什么產(chǎn)品受歡迎，統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果可以安排不同產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售方案。四、趨勢定位通過數(shù)據(jù)規(guī)律，分析人群的潛在消費趨勢，最大概率上，什么產(chǎn)品未來會好賣，可以幫助新產(chǎn)品方向的定位，簡單的說，大數(shù)據(jù)就是為了挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，幫助人們做決策，提供有效的依據(jù)。

2、大數(shù)據(jù)是什么？我們生活中的哪些方面屬于大數(shù)據(jù)范疇？

美國NASA如何能提前預知各種天文奇觀？風力發(fā)電機和創(chuàng)業(yè)者開店如何選址？如何才能準確預測并對氣象災害進行預警？包括在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，如何打造智能城市？等等，這一系列問題的背后，其實都隱藏著大數(shù)據(jù)的身影——不僅彰顯著大數(shù)據(jù)的巨大價值，更直觀地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的廣闊應(yīng)用，這些行業(yè)應(yīng)用也都更直白地告訴人們，什么是大數(shù)據(jù)其實，大數(shù)據(jù)不是突然出現(xiàn)的，在過去的幾十年間，數(shù)學分析就已經(jīng)涉獵金融行業(yè)了，諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經(jīng)濟學知識和金融市場數(shù)據(jù)來建立數(shù)學模型，預測金融市場產(chǎn)品收益同風險波動的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)簡單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計算能力結(jié)合的結(jié)果，確切的說是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算、分析的問題，當我們最初談大數(shù)據(jù)的時候，談的最多的可能是用戶行為分析，即通過各種用戶行為，包括瀏覽記錄，消費記錄，交往和購物娛樂，行動軌跡等各種用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。