雖然目前大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，但是主要集中在五個(gè)方面，分別是底層平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)教育。價(jià)值探討3、現(xiàn)在和未來(lái)4、大數(shù)據(jù)隱私二、大數(shù)據(jù)技術(shù)1、云計(jì)算2、分布式處理平臺(tái)（Hadoop）3、存儲(chǔ)技術(shù)4、感知技術(shù)三、實(shí)踐1、互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)2、政府的大數(shù)據(jù)3、企業(yè)的大數(shù)據(jù)4、個(gè)人的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。

1、大數(shù)據(jù)是不是科學(xué)，為什么？

先說(shuō)觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)是科學(xué)。這個(gè)問(wèn)題其實(shí)挺難回答，因?yàn)樯婕暗絻蓚€(gè)比較難于理解的概念：“大數(shù)據(jù)”和“科學(xué)”，科學(xué)是正確反映世界本質(zhì)與規(guī)律的理論，不可證偽。大數(shù)據(jù)理論被數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格2008年在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，大數(shù)據(jù)指是指無(wú)法用常規(guī)工具進(jìn)行處理、需對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的數(shù)據(jù)學(xué)科。如果要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，就必須從三個(gè)層面來(lái)著手來(lái)分析他，具體的大家可以找相關(guān)的書(shū)籍來(lái)看：一、大數(shù)據(jù)理論1、大數(shù)據(jù)特征：具有5V特點(diǎn)Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性），

大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。2、價(jià)值探討3、現(xiàn)在和未來(lái)4、大數(shù)據(jù)隱私二、大數(shù)據(jù)技術(shù)1、云計(jì)算2、分布式處理平臺(tái)（Hadoop）3、存儲(chǔ)技術(shù)4、感知技術(shù)三、實(shí)踐1、互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)2、政府的大數(shù)據(jù)3、企業(yè)的大數(shù)據(jù)4、個(gè)人的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。

2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要學(xué)SQL嗎？為什么？

雖然目前大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，但是主要集中在五個(gè)方面，分別是底層平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)教育，除了底層平臺(tái)研發(fā)往往需要中高端人才以外，其他崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有太多的基礎(chǔ)性要求，下面對(duì)這幾大方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)做一個(gè)具體的介紹。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）、算法設(shè)計(jì)等內(nèi)容，可見(jiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是NotonlySQL（不僅僅是SQL），不是說(shuō)不需要SQL，

對(duì)于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，掌握SQL是基本的要求。大數(shù)據(jù)分析崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等內(nèi)容，大數(shù)據(jù)分析注重算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)呈現(xiàn)則往往需要通過(guò)SQL語(yǔ)言完成數(shù)據(jù)的提取（BI），所以對(duì)于大數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)是必須掌握SQL語(yǔ)言的，而且需要對(duì)SQL語(yǔ)言非常熟悉，

大數(shù)據(jù)運(yùn)維的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、組件部署、編程語(yǔ)言、平臺(tái)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)等內(nèi)容，對(duì)于運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)掌握SQL語(yǔ)言也是一個(gè)基本的要求，因?yàn)榇蟛糠诌\(yùn)維工作都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，通過(guò)Shell（Python）來(lái)編寫(xiě)運(yùn)維腳本是一個(gè)比較常見(jiàn)的做法。大數(shù)據(jù)教育則是為大數(shù)據(jù)行業(yè)提供人才培養(yǎng)的服務(wù)，大數(shù)據(jù)教育更是涉及到以上各個(gè)崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)然需要掌握SQL語(yǔ)言了，

總之，目前大部分大數(shù)據(jù)崗位都是需要具備SQL基礎(chǔ)的，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前往往都先學(xué)習(xí)一下SQL和編程語(yǔ)言（Java、Python、Scala、R等）。大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫(xiě)一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲，如果有大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我，謝謝！。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，這個(gè)專業(yè)好不好？

回答:熱門(mén)而火爆的新興專業(yè)，1.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”，是計(jì)算機(jī)、人工智能等多學(xué)科相互交叉的專業(yè)。2.大數(shù)據(jù)專業(yè)，主要培養(yǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)思維，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)運(yùn)用的高層次人才，畢業(yè)后，主要去向?yàn)檎?、企業(yè)、公司，具體行業(yè)為保險(xiǎn)、電子商務(wù)、銀行、金融、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等，3.自中科院首開(kāi)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)以來(lái)，截止目前，全國(guó)有近300所大學(xué)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，可見(jiàn)該專業(yè)的熱門(mén)程度。