騰訊，阿里和360，他們有數據。網傳騰訊HC全部關閉，pcg縮減人數，真實性如何，我先說幾個從騰訊了解到的具體例子，總而言之，離開了阿里，百度，騰訊等大廠，大家擇業(yè)也選擇比較多，因人而異，我學弟是騰訊的產品經理，他今年一個學妹一份是美團實習、一份騰訊實習，秋招轉正答辯過了，但是因為不喜歡深圳放棄了，現(xiàn)在等同于春招顆粒無收，找我內推阿里，我就找了三個朋友。

1、你為什么從騰訊辭職？

昨天剛剛看到的兩個例子。1、今天又是凌晨回家，回去的時候已經很晚了，拖著非常疲勞的身體一步步挪到了公司大門口，然后叫了輛出租車，一上出租車就睡著了，等到了小區(qū)門口，司機大叔才把我叫醒?？催@位司機大叔欲言又止的樣子，然后深深嘆了口氣對我說:小伙子，你還年輕，把毒戒了吧，從那一刻起，我決定辭職。2、在醫(yī)院陪老婆產檢的時候，從B超房出來一位中年男士，對著手機里就是一頓狠罵:你們XX公司TM是不是有病，我媳婦都快被你們逼瘋了，要是大人小孩有事，我直接殺到你們公司去能逼得一位中年男士在醫(yī)院咆哮絕對不是一般的狠啊，

（XX公司并不是指騰訊，指的是別的加班嚴重的公司）我承認隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，其工資水平也一直處于高位，有些公司如騰訊和阿里巴巴，員工的工資甚至超過了證券公司，可見其發(fā)展。同時也帶來了另外一系列問題，高速發(fā)展就意味著工作量高度飽和或者超負荷，對于身體來說三五個月還可以，但三五年就要了老命，我遇到過很多從騰訊、阿里或者華為出來的人，他們對加班有了深深的恐懼感，30歲的年紀加班成了50歲的身體。

2、阿里系、騰訊、百度等公司員工離職，都去什么公司了？重新?lián)駱I(yè)時注重哪些因素？

感謝邀請，目前來看，互聯(lián)網行業(yè)還是處于風口浪尖，對人才的需求和渴望也可見一斑。其實在互聯(lián)網公司，除了大家熟悉的程序員，還有很多其他的部門，這個是因業(yè)務的不同而有所差異的，比較general的部門，比如行政，IT，HR，財務也都要有的。對于這些general的部門員工，離開互聯(lián)網行業(yè)再去擇業(yè)的話，選擇其實比較多，因為這些人才受行業(yè)影響不大，

其他比較專業(yè)的人才，比如說程序開發(fā)，這些人才如果離開了傳統(tǒng)互聯(lián)網大廠，要么去創(chuàng)業(yè)，要么去國企繼續(xù)做研發(fā)，要么加入一些初創(chuàng)公司，這些其實也都是有的?？偠灾?，離開了阿里，百度，騰訊等大廠，大家擇業(yè)也選擇比較多，因人而異，需要關注的因素，主要還是看未來的職業(yè)發(fā)展，以及個人喜好。提前設計好自己的職業(yè)發(fā)展路線，并及時修正和調整，

3、19年，騰訊、阿里、360等AI業(yè)內多位首席科學家離職或轉身，你怎么看背后的原因？

在科技的起點，你永遠無法預料到科技成熟時候的形態(tài)?？苹闷械募夹g即使實現(xiàn)，也不會是我們最初想象他的樣子，人工智能如今的競爭已經開始進入新的階段，我們說是應用和云服務的時代。未來的人工智能可能不會是一家企業(yè)涵蓋整個產業(yè)鏈的時代，產業(yè)鏈已經被打碎，各種技術嵌入到人工智能的各個細分，分工開始細化，我們在過去說過人工智能的關鍵，并聯(lián)運算，算法和大數據。

為了快速推進，算法被大企業(yè)開源，如谷歌，這樣使得人工智能迅速的普及開來，而芯片運算從GPU到FPGA，到如今AI芯片，并聯(lián)運算能力逐步向專業(yè)化，高運算能力和低能耗進發(fā)，也就是說如今的AI芯片更強了，算的更快了。而如今更加進一步的，谷歌開放了算法，但谷歌找到了一個新的盈利增長點，那就是TPU芯片主導的人工智能服務器，

發(fā)現(xiàn)了嗎？谷歌開源算法，卻用AI 云服務賺錢，這樣就使得AI進入的門檻大幅度的降低，過去需要技術領頭羊的加入才可以開創(chuàng)自己的人工智能技術，如今僅利用人工智能云端服務器，完成計算就好了。于是，人工智能早期進入的巨頭，發(fā)現(xiàn)了整個人工智能產業(yè)鏈最值錢的，最有壁壘的，其實就是數據，這個數據在大數據云計算時代是關鍵，在人工智能時期也是關鍵。

因為基礎設施有人提供，而算法又是開源的，團隊中的領頭羊需求減少，熟練的人工智能工程師需求增加。說白了，技術讓人工智能領域進入難度更低，當然，這并不是說完全沒有門檻，對于企業(yè)，數據量級是關鍵，特斯拉等互聯(lián)網車輛如今是聯(lián)網的，他們的目的僅僅是娛樂化和能源管理嗎？不是，他們要的是數據，而騰訊，阿里和360，他們有數據。