大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策,大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策,什么是大數(shù)據(jù)。
雖然“Da 數(shù)據(jù)”這個詞直到最近才被人們高度關(guān)注，但早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒就在他的著作《第三次浪潮》中熱情地稱贊“Da 數(shù)據(jù)”是“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了題為“Da 數(shù)據(jù)”的封面專欄?！癉a 數(shù)據(jù)”從2009年開始成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞。
large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。
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4、大 數(shù)據(jù)的來源包括哪些連接到互聯(lián)網(wǎng)的一切，如電腦、手機(jī)、ipad、智能手表、智能家電...包括我們，也是數(shù)據(jù)的來源，所以社會可以比作一個巨大的數(shù)據(jù)圖書館，我們每個人都是這個-0。
5、大 數(shù)據(jù)是什么,是怎么帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。有人把數(shù)據(jù)比作一個有能量的煤礦，煤炭按性質(zhì)分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，da 數(shù)據(jù)不是“大”，而是“有用”，價值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要。對于很多行業(yè)來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵，Da 數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面:1)為大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；2)模式小而美的中長尾企業(yè)，可以使用large 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價。
