大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、數(shù)據(jù)類別復(fù)雜等。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集特別大，數(shù)據(jù)類別復(fù)雜，這種數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行轉(zhuǎn)存、管理和處理，需要具有更強(qiáng)大決策力的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

1、大數(shù)據(jù)是什么意思？

大數(shù)據(jù)，在近幾年來(lái)越來(lái)越受到人們的關(guān)注，盡管大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)在各行業(yè)中應(yīng)用逐漸變得廣泛起來(lái)，但是對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)概念在他們眼里還是模糊不清的。大數(shù)據(jù)（bigdata）是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)有五大特點(diǎn)，即量大、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性。

它并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法，只是觀察和追蹤發(fā)生的事情，大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測(cè)分析、用戶行為分析或某些其他高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法的使用。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集特別大，數(shù)據(jù)類別復(fù)雜，這種數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行轉(zhuǎn)存、管理和處理，需要具有更強(qiáng)大決策力的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、數(shù)據(jù)類別復(fù)雜等。

大數(shù)據(jù)是新資源、新技術(shù)和新理念的混合體，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展大數(shù)據(jù)將在BI，工業(yè)4.0、云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用，“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。

2、大數(shù)據(jù)的含義和作用是什么？

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單說(shuō)就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化！而大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人的意義就是：個(gè)人與信息的強(qiáng)結(jié)合，個(gè)人自帶可信的信息，就拿健康碼來(lái)說(shuō)，為什么綠碼就能放行？為什么各個(gè)檢查口看到綠碼就放行？因?yàn)榫G碼是攜帶了個(gè)人安全的健康信息，表示這個(gè)人是低風(fēng)險(xiǎn)的。換句話說(shuō)，健康碼是個(gè)人信息的一部分，而且是可信的，健康碼的存在，是基于大數(shù)據(jù)的。

我們?nèi)藭?huì)休息，但是手機(jī)不會(huì)休息，于是我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄下來(lái)，形成一個(gè)個(gè)人的行動(dòng)路徑，我們有沒(méi)有經(jīng)過(guò)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，甚至可以劃分到社區(qū)和小區(qū)。通過(guò)收集類似的個(gè)人大量數(shù)據(jù)，最終形成了一個(gè)綠色的健康碼，以證明我們是安全的，我們沒(méi)有攜帶病毒。早期互聯(lián)網(wǎng)，人和信息是分開(kāi)的，電腦是固定在一個(gè)個(gè)地方，我們只能收集到ip，個(gè)人賬戶信息。

地理位置只能通過(guò)ip來(lái)推測(cè)，那個(gè)時(shí)代，廣告的精準(zhǔn)推送是非常難的，只能根據(jù)地區(qū)來(lái)推送。而現(xiàn)在，智能手機(jī)的大量普及，不可避免的，我們通過(guò)各種“用戶協(xié)議”開(kāi)始暴露我們的個(gè)人數(shù)據(jù)，去了哪里，買了什么東西，和誰(shuí)是朋友和一些基本信息，性別，年齡等等，于是，大數(shù)據(jù)算法可以推算出，我們的行動(dòng)路徑，我們的愛(ài)好，活躍時(shí)間，喜歡什么app，喜歡什么文章。