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大數(shù)據(jù)什么意思，簡述什么是大數(shù)據(jù)

來源：整理 時間：2023-01-16 23:14:34 編輯：金融知識 手機版

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1，簡述什么是大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)"是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。

簡述什么是大數(shù)據(jù)

2，大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大家經(jīng)常聽到大數(shù)據(jù)這個詞，仿佛帶了一個大字我們就難以理解其中的含義。那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢？ 大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)集合，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)特點 業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個V(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面： 一，數(shù)據(jù)體量巨大。 大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T。 二，數(shù)據(jù)類型繁多。 比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。 三，價值密度低，商業(yè)價值高。 四，處理速度快。 末尾這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

大數(shù)據(jù)是什么意思

3，大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大家經(jīng)常聽到“大數(shù)據(jù)”這個詞，仿佛帶了一個“大”字我們就難以理解其中的含義。那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢？大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)集合，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)特點業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T。二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。三，價值密度低，商業(yè)價值高。四，處理速度快。末尾這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

大數(shù)據(jù)是什么意思

4，什么是大數(shù)據(jù)

簡單說，大數(shù)據(jù)一般指數(shù)據(jù)多（一般多到人類要很費勁很費勁才能用計算機過一遍），而且常常不僅多，其中還大部分都沒什么價值……大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從這些大部分都沒用的數(shù)據(jù)里找出有用的東西的技術(shù)?，F(xiàn)在的發(fā)展，可能技術(shù)層面上談不上有什么巨大的，算法似乎還是那些算法，只是應(yīng)用層面上比較熱乎，所以大家經(jīng)常都愿意來談一談。一個詞變熱乎，經(jīng)常并不是因為技術(shù)突破，而是因為觀念突破，是其中蘊含的商業(yè)價值受到了產(chǎn)業(yè)界廣泛的接受、認可和重視。大數(shù)據(jù)面臨的主要問題（和挑戰(zhàn)）是規(guī)模大到一定程度之后，“小數(shù)據(jù)”時可以輕松處理的問題常常會一下子變得寸步難行，于是各種工程上的決策往往都必須精打細算。以前“小數(shù)據(jù)”常常只關(guān)心算法的數(shù)量級就行，而大數(shù)據(jù)開始必須關(guān)心算法的時間常數(shù)（因為半年和一年常常有本質(zhì)區(qū)別）、通訊復雜度（因為網(wǎng)絡(luò)和硬盤經(jīng)常太慢了）、以及是否能有效并行（因為添加機器數(shù)量常常是最容易的事情）。于是凡是常數(shù)太大的，通訊復雜度太大的，或者不能有效并行的算法，想要用在大數(shù)據(jù)上，常常必須重新設(shè)計。目前國內(nèi)有不錯的大數(shù)據(jù)工具，比如，大數(shù)據(jù)魔鏡，一款很實用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具。

5，大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)只是一個空洞的商業(yè)術(shù)語，就跟所謂的商業(yè)智能一樣空洞無物。當然，這并不是說大數(shù)據(jù)沒有意義，只是對于不同的人有不同的含義。A.對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言，大數(shù)據(jù)是個熱門的融資標簽。就和前幾年流行的 SoLoMo，這幾年火爆的 P2P 一樣，大數(shù)據(jù)是資本泡沫的催化劑。如今任何一家（移動）互聯(lián)網(wǎng)公司都忙著把自己標榜為大數(shù)據(jù)公司，或者干脆說自己是一家數(shù)據(jù)公司。遺憾的是，大多數(shù)中國的互聯(lián)網(wǎng)公司都是流量驅(qū)動的企業(yè)。與其說這些公司是大數(shù)據(jù)公司，不如說它們是數(shù)據(jù)采集公司。是的，每一家互聯(lián)網(wǎng)公司都是數(shù)據(jù)公司，因為數(shù)據(jù)（Data）是比信息（Information）要狹隘得多的詞匯。換句話說，任何一家 IT 行業(yè)的公司天然地都是數(shù)據(jù)公司。但是非 IT 公司同樣可以是數(shù)據(jù)公司，例如房地產(chǎn)企業(yè)和汽車銷售公司——畢竟他們優(yōu)質(zhì)低價地將顧客的信息轉(zhuǎn)賣給任何感興趣的個人或?qū)嶓w。遺憾的是，中國并沒有幾家 Pure-Play 的數(shù)據(jù)公司，因此中國不太可能出現(xiàn) Palantir 這樣偉大的企業(yè)。我不幸見過一兩家國產(chǎn)獨角獸企業(yè)的技術(shù)/數(shù)據(jù)負責人，他們似乎并不了解這家 CIA 投資的創(chuàng)業(yè)公司，但這并不妨礙他們把自己的公司定位為世界級的大數(shù)據(jù)公司。我可以臆測，國內(nèi)這些獨角獸企業(yè)的道德底線遠遠低于（為美帝情報機構(gòu)服務(wù)的） Palantir，只是它們還沒有足夠的人才和技術(shù)來充分挖掘數(shù)據(jù)中的有效信息。對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司或者工程師而言，大數(shù)據(jù)實際上只有一個意思，就是把一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)扔到 HDFS 上面然后進行計算。計算的工具有很多，最常見的是 Map-Reduce，但是技術(shù)一直在演進，現(xiàn)在還流行 Impala、Spark、Presto 什么的。對于這些搞大數(shù)據(jù)的工程師而言，這是一個非常好的事情，因為要把這么多異構(gòu)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)跑起來，需要很多人寫很多代碼，還需要有人來做運維。這么一個部門總得需要幾十臺機器否則還不如單機計算能力強，工程師也得有十來人。然后可能還需要數(shù)據(jù)分析師，否則這部門跟擺設(shè)也沒什么區(qū)別。如果系統(tǒng)做得不錯數(shù)據(jù)量也有了，總得配個數(shù)據(jù)科學家搞點數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習什么的吧。所以大數(shù)據(jù)這件事情可以解決很多就業(yè)問題，畢竟很多上了規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司都想搞大數(shù)據(jù)。但是對于消費者或者互聯(lián)網(wǎng)所謂的“用戶”來說，大數(shù)據(jù)卻是另外一個意思。大數(shù)據(jù)的意思就是盡可能地搜集跟終端消費者相關(guān)的隱私，然后進行營銷。從理論上說，大數(shù)據(jù)公司通過搜集用戶行為，可以更好地了解消費者的需求，增強用戶體驗。但是在實踐上，這些所謂的智能推薦還停留在很初級的階段，因此會有人在淘寶上搜索棺材結(jié)果在微博上不停地看到跟喪葬相關(guān)的廣告。對于微博這樣的公司，還意味著它會傾向于通過直接或者間接地暴露你的隱私來獲得商業(yè)利益。據(jù)說，評價一家國內(nèi)公司的大數(shù)據(jù)能力是跟被查水表的頻繁程度正相關(guān)的。就目前而言，大數(shù)據(jù)對于終端消費者更多的是“被實名”。舉一個例子，如果你在 Android 手機上使用 Facebook 賬號訪問某個 App，那么對不起，你在這個手機上的所有行為都有可能被 Facebook 關(guān)聯(lián)到你真實的身份上。在這種能力上，國內(nèi)的三巨頭排序大概是 T > A >> B。所以最后這家公司的 App 特別流氓甚至超越了數(shù)字公司，如果你想幫幫這家公司就多用用他家的地圖或者訂點外賣。
大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

6，什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。定義對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。 隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它們按照進率1024（2的十次方）來計算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全稱：1 Bit（比特） =Binary Digit8 Bits = 1 Byte（字節(jié)）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000 Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向生活滲透的幅度是很大的，未來只會越來越大，更多的頁面需要有設(shè)計，更多的軟件、小程序需要有程序員來做，各種各樣的工作對人的需求量只會加大，互聯(lián)網(wǎng)對社會的滲透面，滲透深度也只會加大。打開手機，打開電腦，能看到的所有的都是程序員做的，所以，計算機相關(guān)專業(yè)未來的發(fā)展還是很有前景
1、大數(shù)據(jù)（bigdata），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
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