數(shù)據(jù)非正態(tài)性的表現(xiàn)根據(jù)我個人的經(jīng)驗和理解，數(shù)據(jù)非正態(tài)性有以下幾個原因:數(shù)據(jù)應(yīng)該不是正態(tài)的，比如在可靠性研究中，數(shù)據(jù)基本服從指數(shù)分布或者韋伯分布；在設(shè)備維修中，它也不服從正態(tài)分布；一個城市不可能正態(tài)分布；人均可支配收入也嚴(yán)重向右側(cè)分配；在客戶滿意度調(diào)查中，如果打分的話，一般會重點看分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)是被截斷的，不可能大于分?jǐn)?shù)，所以不可能正常,1，原文數(shù)據(jù)no平穩(wěn)可以建立VAR模型,但是有些數(shù)據(jù)可能轉(zhuǎn)換不成功，比如數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分辨率很低，比如數(shù)據(jù)帶有類似客戶滿意度調(diào)查的截斷，所以可以用非參數(shù)檢驗進(jìn)行分析。1、數(shù)據(jù)怎么處理...