大數據產業(yè)的不同板塊數據獲取--數據管理--數據應用，數據獲取是最基層，大數據的支撐系統(tǒng)，我們先得有數據，再去分析數據啊。實際上，要想了解大數據，首先要搞清楚大數據的目的，大數據的目的就是實現(xiàn)數據的價值化，大數據的所有操作幾乎都是圍繞數據價值化展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據應用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數據的價值增量來展開的，最終通過數據應用來完成價值體現(xiàn)。

1、大數據是什么？

采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化。什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統(tǒng)計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現(xiàn)象下降20%，這是大數據。再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業(yè)的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析，

他對什么國家政策、公司業(yè)績、行業(yè)走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據計算結果來進行投資，最后賺了大錢。這是大數據，大數據的精髓并不在于數據的精準和數量，而在于對內在規(guī)律的挖掘和對未來趨勢的預測。其思路是：一個結果是有很多原因的，原因作用的強度可能是隨機的，我們對其中作用的機理并不清楚，

我們難以找出規(guī)律性，但知道規(guī)律性就蘊含在結果數據之中，如果我們能建設合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規(guī)律性提煉出來，從而能科學地發(fā)現(xiàn)真相和預測未來。今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例，金潤建設和鵬潤達這兩家企業(yè)分別投標200多次，一次也沒中過，依然積極地投。投標是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數據的知識挖掘技術，發(fā)現(xiàn)了它們總是陪著固定的一家公司一同招標，最后總是那家公司中標，

2、什么是大數據?

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下。首先，要想把大數據搞清楚，首先要明白大數據本身并不是一個單一的概念，如今的大數據已經發(fā)展成了一個龐大的生態(tài)體系，涉及到的產業(yè)鏈也在不斷完善和發(fā)展，隨著大數據技術體系逐漸成熟，大數據的落地應用已經開始逐漸展開，隨著諸多行業(yè)企業(yè)紛紛實現(xiàn)業(yè)務上云，未來大數據的應用場景會越來越多，大數據所構建起來的價值空間也有很大的潛力。

早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接，實際上，要想了解大數據，首先要搞清楚大數據的目的，大數據的目的就是實現(xiàn)數據的價值化，大數據的所有操作幾乎都是圍繞數據價值化展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據應用等等，這一系列環(huán)節(jié)都是圍繞數據的價值增量來展開的，最終通過數據應用來完成價值體現(xiàn)。

簡單的說，通過大數據能夠讓更多的數據產生價值，通過大數據能夠讓數據的價值進行傳遞（賦能）和提升，通過大數據能夠讓數據逐漸成為一個重要的生產材料，通過大數據能夠衡量一個企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿Φ鹊?，隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來大數據本身所承載的價值空間會越來越大，我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

3、數據科學與大數據技術專業(yè)怎么樣？

今天我們就聊聊數據科學與大數據技術專業(yè)，2016年，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設這個專業(yè)，2017年32所學校開設，2018、19年成倍數、井噴式增長，開設的學校水平當然也是參差不齊，最后我會給大家去分析哪些學校值得多去關注，簡單的說，這個專業(yè)是以大數據為核心研究對象，以數學、統(tǒng)計學、計算機相關知識為支撐，進行大數據的發(fā)現(xiàn)、采集、處理、運算、分析、應用。